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并利用交叉验证的方法，国输管机解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。此外，价定价监随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
然后，制现采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。目前，存问策略机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，调整但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
然后，评论配电使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。再者，国输管机随着计算机的发展，国输管机许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。
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